Felicitación navideña 2008
En tiempos de crisis, nosotros reciclamos. ¡Feliz navidad a todos!
Te vas a Google, Herramientas del idioma, escribes “Ocio en Madrid”, traduces de español a catalán, le das a traducir y… ¡sorpresa!
Si eres muy vago y muy torpe clica aquí.
Oskita nos ha hecho llegar este video digno de ser visto, “el nuevo mesías”, emitido en la sexta en la serie “Que vida más triste”. Los 5 primeros minutos impagables.
Por cierto, os habeís fijado en la camiseta ¿no? Frikis que sois unos frikis.
Hace unos días vi el siguiente video que os pongo a continuación, son unos 40 minutos pero vale la pena. Si haguantais hasta el final averiguareis como se crea el dinero actualmente, da que pensa:
Una vez visto: ¿Es insostenible el actual sistema? ¿Es lógico que se invierta tanto dinero público en salvar algo condenado al desastre? En cualquier otra ciencia, ante un sistema inestable, se buscaría otro sistema… (si es que se le puede llamar ciencia a la economía).
NOTA: Pongo el link que no hay manera de incrustar el video
NOTA2: Ya te lo incrusto yo, guapo. Fdo: Sirenon
En Physorg.com han hecho un estudio de la evolución de los paquetes de Debian (.deb) y han concluido la tendencia de los mismos cumple la Ley de Zipf.
Usando los datos, han sido capaces de demostrar que las tasas de crecimiento en la conectividad entre paquetes son proporcionales al grado de conectividad entre los mismos. Además demuestran empíricamente que la tasa media de crecimiento del número total de enlaces dados a un paquete a lo largo del tiempo es proporcional a ese tiempo transcurrido.
Han indagado todavía un poco más y todas las características en conjunto hacen que el patrón de distribución universal de la ley de Zipf se cumpla con los paquetes de la distribución.
Poniendo un ejemplo más sencillo sobre las palabras de un texto:
La ley de Zipf dice que si en un texto hay R palabras distintas y las ordenamos de mayor a menor frecuencia, entonces la frecuencia Y de una palabra es proporcional a 1/X, siendo X el rango o puesto que ocupa la palabra en la lista. La constante de proporcionalidad depende de R. Por ejemplo, en un texto con un vocabulario de doce mil palabras, la palabra más frecuente (que en inglés suele ser “the”) aparece un 10% de las veces. La palabra siguiente (que suele ser “of”) aparece un 5%, la siguiente un 3,3%, etc.
¿Alguien, sabiendo que soy idiota, podría explicarme qué coño pone ahí?